Новости

Mar 09, 2024

Lavender получила 13,2 миллиона долларов за свой искусственный интеллект

Несколько лет назад Уилл Оллред и Уильям Балланс разрабатывали технологическую платформу Sorter, позволяющую применять психологию личности и общения в маркетинговых кампаниях. Как раз когда Sorter направлялся на рынок,

Несколько лет назад Уилл Оллред и Уильям Балланс разрабатывали технологическую платформу Sorter, позволяющую применять психологию личности и общения в маркетинговых кампаниях. Как раз в тот момент, когда Sorter собирался выйти на рынок, разразилась пандемия, и маркетинговые бюджеты заморозились. Когда до конца финансирования осталась неделя, Оллред и Балланс развернулись, переупаковав свою технологию для работы в Gmail, что, по их мнению, стало кратким отступлением от запуска Sorter.

Но пользователям понравился переупакованный продукт, как и инвесторам. Так Sorter стал Lavender, платформой для обучения продажам по электронной почте на базе искусственного интеллекта.

Lavender интегрируется с поставщиками услуг электронной почты, чтобы предоставлять контекст потенциального клиента и предлагать способы оптимизации сообщения для получения ответа. Показав, что в этой идее есть деньги, компания сегодня объявила, что привлекла 13,2 миллиона долларов в рамках раунда серии A под руководством Norwest Venture Partners с участием Signia Venture Partners и начального раунда под руководством Signia с вкладами CapitalX, Position Ventures и различных инвесторов-ангелов. .

«Объединив глубокое изучение данных электронной почты с коммуникативной и поведенческой психологией, ИИ-помощник Лаванды по написанию статей определяет и реализует способы увеличения количества ответов», — сказал Балланс TechCrunch в интервью по электронной почте. «В сегодняшних условиях командам приходится делать больше с меньшими затратами. В то время как размеры отделов продаж сокращаются из-за увольнений, команды используют Lavender, чтобы сделать каждого представителя более эффективным и действенным».

Продукт Lavender состоит из трех различных компонентов: тренера по электронной почте для продаж, «помощника по персонализации» и портала для анализа и обучения электронной почте. Инструменты электронной почты предоставляют исследовательские материалы (например, новости и обновления, статистику финансирования, списки вакансий, события, твиты и т. д.) о получателях и могут автоматически создавать черновики на основе этих исследований (как в ChatGPT) или просто генерировать несколько пунктов для работы внутри. уже существующая ветка электронной почты. По мере написания электронного письма Лаванда оценивает его в режиме реального времени, предлагая улучшения в конкретных областях.

Аналитическая панель Lavender показывает подробную информацию об электронных письмах, включая скорость входящих сообщений и потенциальные проблемные области.Кредиты изображений:Лаванда

«Написание «лучшего электронного письма» — это четырехэтапный процесс: исследование, создание, редактирование и обучение — и наш продукт помогает во всех четырех этапах», — сказал Балланс. «Вместо автоматизации мы помогаем пользователям быстрее писать эффективные персонализированные электронные письма. ИИ работает вместе с ними, но не заменяет их».

Тем временем вышеупомянутый учебный портал Lavender объединяет и анализирует активность электронной почты, выделяя области, нуждающиеся в улучшении. Менеджеры, использующие Lavender, могут видеть, какие шаблоны электронной почты работают, а какие нет, а также такие показатели, как индивидуальные оценки электронной почты, процент открытий, доля ответов и время написания.

Лаванда также выявляет представителей «группы риска», которым может потребоваться дополнительная поддержка или обучение для достижения определенных целей. Эта функция вряд ли понравится каждому представителю, особенно тем, кто ценит свои собственные процессы и конфиденциальность. Но Балланс утверждает, что это чистый товар, когда на карту поставлены продажи организации.

«Отделы продаж стали слишком сосредоточены на оптимизации эффективности и автоматизации. Эта вынужденная оптимизация оставила у покупателей плохое впечатление о продавцах, поскольку они чувствуют себя просто цифрами», — сказал он. «Продажи должны вернуться к построению реальных отношений, а не к автоматизации и спаму. Lavender ускоряет создание персонализированных электронных писем для наших пользователей».

Хотя Lavender — не единственная фирма, применяющая автоматизацию в сегменте маркетинга и продаж, она, безусловно, извлекает выгоду из общего периода бума. Согласно отчету Ascend2 и Research Partners за 2022 год, 69% маркетологов говорят, что их путь к клиенту частично или в основном автоматизирован, а 9% говорят, что их путь к клиенту полностью автоматизирован. В том же отчете говорится, что почти треть — 31% — специалистов по маркетингу планируют приобрести решение для автоматизации маркетинга в ближайшие 12 месяцев.

Конкурентами Lavender являются Sellscale, которая аналогичным образом использует генеративный искусственный интеллект для написания маркетинговых писем, и стартап по автоматизации маркетинга Klaviyo, получивший крупные инвестиции от Shopify в августе прошлого года. (Балланс также считает Джаспера и Реджи конкурентами; оба используют ИИ, генерирующий текст, для составления маркетинговых текстов.) Однако у Лаванды респектабельная клиентская база, насчитывающая около 11 000 продавцов в таких организациях, как Twilio, Segment, Sendoso, Sharebite и Clari.